这款超省钱神器!适合大卖家用,不适合小卖家用……

作者: Mark | 来源:跨境电商鹰熊汇 | 2018年11月05日 09:22

以前,很多卖家都搞不懂,发一个快递为什么老是有不同的价格,有时候,明明同样的东西,包得松一点泡一点,国际物流

以前,很多卖家都搞不懂,

发一个快递为什么老是有不同的价格,

有时候,明明同样的东西,

包得松一点泡一点,
国际物流价格就贵很多,

白白浪费了卖家不少钱。

有一款省钱神器,

前几年Mark见过,

在少数几个大卖家的仓库,

Mark见打包的员工在用,

具体来说,这种神器,

就是解决了大卖家大量出货时,

能自动计算包裹体积,

宣称准确率能达到5mm以内的精准,

从而准确计算出物流费用,

或者说卡住物流费用的计算区间,

让物流商在一个较少的计费费率下计费,

虽然其实大家知道确实能帮卖家省钱,

但准确度那么精准其实一般都是吹牛

以前,
大多数都是靠员工用尺来量,

如果订单量少,

量一量包一包,

封箱胶纸绷紧一点,

纸盒用小一点不留空隙,

基本上都可以解决问题,

但是一旦量大,

泡货比较多的情况下,

打包人员要求比较多,

人工成本自然上升,

同时,人工也容易出现误差,

电商老板的钱就白白地耗费掉了。

如今,

这种神器,又一次升级,

以前,这种体积、重量测量的神器,

解决不了一个痛点,那就是,

不规则的包裹,

比如说用脚踩得歪歪垮垮的包裹,

比如说卖家包得像个橄榄球的包裹,

还有一些卖家包得像个包子,

中间鼓起来的包裹,

人工用尺量根本无法量,

用神器量也会出现尺寸误差,

但这次这种神器又一次升级,

升级到四个探头,

运用多维度识别和算法调整,

做到精准识别体积,

同时,根据重量等参数,

得到准确的运费信息,

这个神器不仅能帮助卖家精确省钱,

还可以适用于物流货代企业,

特别是做空运快递的企业,

你想想一个体积包错或者算错,

算多了,客户损失,

算少了,物流商自己损失,

所以,还是精准测算后,

对客户准确报价或者精确与

上游航空公司核算成本。

做到心中有数,比较好!

这样也能省钱。


而开发这样神器的公司,

就是一直在行业里低调前行的易联通达,

易联通达拥有了自主知识产权和专利后,

也得到了世界顶级自动化设备企业欧姆龙的青睐,

特意派出公司高层前来考察该项目欧姆龙自动化(中国)副总经理蔡国宇先生,部长廖凌云先生携科技团队到访该公司,就双方共同携手走向智慧物流科技的合作进行交流、探讨和展望,并签订了在物流自动化生产领域的战略合作协议。

启动跨境电商自动化设备的深度合作。

欧姆龙作为世界领先的FA制造商,

从图像处理传感器等输入设备,
到各种控制器、
伺服电机等输出设备,
从安全防护机器、
到产业机器人及其相应软件,
欧姆龙一应俱全,
源源不断地向全球的生产现场
输出独有的自动化技术。
为了应对以上技术和产品线的需求,
欧姆龙提出了战略宣言
“i-Automation!”,
致力于实现制造业生产现场的革新。
易联通达作为一家拥有自主物流
应用场景的科技物流公司,
积累了丰厚的研发和生产技术及人才,
可以更好的帮助物流企业的生产
快速、高效、通畅地运作,
来实现企业的利润和支持行业的发展。

经过这次合作和易联通达旗下的自动化技术,

易联通达迅速由一家物流货运代理公司,

转型升级为一家专业的跨境物流科技
自动化解决方案输出公司。

话说回来,这款神器,

目前成本相对较高,

以前单一的探头设备市场价需要8万左右,

而目前四个探头的设备市场价大约要超过10万元,

所以,目前这样的设备还不适用于小卖家,

大卖家由于订单量大,

人工成本相对较高,

如果是用这样的设备,

将可以大大降低人工成本,

因为以前人工打包测体积一个包裹估计要2分钟,

而现在只需要0.5秒即可,

效率至少提升100倍。

而且可以有效防止人工出错带来的损失。

Mark今天写这篇文章,

并不是要宣传易联通达的这款神器,

而是敬重跨境电商行业的从业者,

一直努力去解决行业痛点,

持续不断地降低成本,

从而给中国跨境电商形成世界级的竞争力,

而做出的艰苦卓绝的努力,

正是行业里有这些人干着又苦又累的活,

到今天才有中国跨境电商货通全球。

易联通达的老板吴总就是其中之一,

Mark进入跨境电商行业时,

你想要发跨境物流,
很多产品都是受限的,

但现在,其实你去找找,

基本上都能解决你的需求,

比如说万邦速达、佳成物流、
飞高物流、云途、顺友、
京华达、飞特物流,

这些物流公司Mark真的是眼看着

他们一步步做大规模发展起来,

他们的老板都有一个特征,

一旦认准什么事,

认准一个卖家的痛点,
就下功夫死磕,

直到找到质优价廉的解决方案。





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